Життєві цикли та кількісний опис народжуваності та смертності
Російська
На жаль, цей запис доступний тільки на
Російська.
К сожалению, эта запись доступна только на
Російська.
For the sake of viewer convenience, the content is shown below in the alternative language. You may click the link to switch the active language.
Таблицы выживания, кривые выживания и возрастные таблицы плодовитости.
Осознав всю сложность организации особи и необходимость определения численности популяций, можно перейти к изучению закономерностей рождаемости, смертности и роста. Все они в значительной степени отражают особенности жизненного цикла организма. Жизненные циклы распадаются на пять основных типов (но есть, конечно, и множество таких жизненных циклов, которые в рамки этой простой классификации не укладываются). Процессы рождаемости, смертности и роста организмов с разнообразными жизненными циклами будут довольно подробно обсуждаться в последующих разделах настоящей главы. Основные типы жизненных циклов изображены в виде условных диаграмм на рис. 4.5.
Различные типы жизненных циклов…
Способ представления данных, наиболее часто используемый при изучении закономерностей смертности (и соответственно выживания) — это составление таблицы выживания. В ряде случаев эти таблицы позволят нам вычертить кривые выживания. Такая кривая отражает происходящее с течением времени снижение численности группы особей, появившихся на свет (родившихся, выклюнувшихся, вылупившихся, вылетевших и т. п.) в одно и то же время; можно считать ее и графиком, показывающим вероятность того, что типичная новорожденная особь доживет до того или иного возраста. Одновременно с построением таблиц выживания часто выявляют и закономерности рождаемости в группах особей различного возраста. Эти закономерности изображают в виде так называемых возрастных таблиц плодовитости.
Значение таблиц выживания, кривых выживания и возрастных таблиц плодовитости чрезвычайно велико, ибо в них содержится тот исходный материал, из которого складывается уже обсуждавшийся «непреложный экологический факт». Без них едва ли можно рассчитывать на понимание причин возникновения тех или иных значений Nn интересующих нас популяций, еще менее того — на предсказание значений Nf.